- جدول دسترسی قبلی کامل و قابل بررسی.
- برنامۀ مدل، نمونه و متغیرهای دقیق.
- نسخۀ ثبت، دفتر تغییرات و کد بازاجرا.
چه چیزی هنوز می‌تواند پیش‌ثبت شود؟
وجود یک مجموعه داده مانع ثبت برنامه نیست، اما ادعای تقدم برنامه باید به زمان و اطلاعات واقعی مربوط باشد. OSF قالب مخصوص داده ثانویه دارد. بین شناخت فرهنگ داده، دیدن توزیع متغیر، دیدن رابطه و اجرای تحلیل فرضیه تمایز بگذارید.
اگر همبستگی هدف را قبلاً بررسی کرده‌اید، آن آگاهی را پنهان نکنید. برنامه جدید می‌تواند تحلیل آینده را شفاف کند ولی تحلیل انجام‌شده را به تأیید مستقل تبدیل نمی‌کند. در صورت امکان، مجموعه آزمون یا موج بعدیِ واقعاً بررسی‌نشده را از داده اکتشاف جدا کنید.
سجل دسترسی قبل از انتخاب مدل
جدولی با شخص، تاریخ، فایل یا نسخه، متغیر مشاهده‌شده و نوع بررسی بسازید. تحلیل منتشرشده دیگران و خروجی‌ای که به شما گفته شده نیز ممکن است بر تصمیم اثر گذاشته باشد. دسترسی فنی به فایل با مشاهده نتایج یکسان نیست.
در مثال فرضی، پژوهشگر نام ستون‌ها و گزارش عمومی جذب را دیده، ولی نمره پیامد را باز نکرده است. این عبارت باید قابل پشتیبانی با دفتر کار باشد؛ صرف گفتن «کور بودیم» کافی نیست.
تعریف مجموعه و نمونه تحلیل
نسخه داده، دوره زمانی، واحد تحلیل، معیار ورود، سنجش تکراری، وزن نمونه و محدودیت مجوز را مشخص کنید. قبل از دیدن رابطه هدف، قواعد ساخت متغیر، مدیریت گمشدگی و حذف موارد را بنویسید. معیار علمی حذف را با نتیجه مطلوب انتخاب نکنید.
اگر نمونه بخشی از یک پیمایش پیچیده است، محاسبه باید طراحی آن را رعایت کند. تعداد موجود، به‌تنهایی کفایت توان یا دقت را ثابت نمی‌کند؛ تحلیل حساسیت و محدودیت برآورد را از ابتدا پیش‌بینی کنید.
نوشتن برنامه قابل اجرا
در یک پرونده فرضی، هدف «رابطه ساعات مطالعه و نمره در موج دوم» است. نام و واحد متغیرها، متغیرهای تنظیم با دلیل، مدل، معیار عدم کاربرد مدل و روش گزارش را تعیین کنید. برای پیش‌بینی، جداکردن آزمون باید پیش از پیش‌پردازشِ یادگیرنده و تنظیم مدل انجام شود.
نسخه کد، ورودی و خروجی مورد انتظار را همراه کنید. مدل جایگزین را به‌عنوان حساسیت مشخص کنید، نه انتخاب آزاد از میان مدل‌ها پس از دیدن معنی‌داری.
ثبت، تغییر و نگارش نتایج
پس از ثبت، نسخه زمان‌دار را حفظ کنید. در هر اصلاح بنویسید چه چیزی تغییر کرد، چرا، چه زمانی و چه نتیجه‌ای تا آن زمان دیده شده بود. نشانی ثبت را در مقاله بیاورید و تحلیل اولیه، حساسیت و اکتشاف را جدا گزارش کنید.
همکار بتواند با پروتکل، فرهنگ داده و کد نمونه، تصمیم‌ها را بازسازی کند. داده آموزشی این راهنما متعلق به پیمایش واقعی نیست؛ مجوزِ داده اصلی را جدا دریافت کنید.
نمونۀ تکمیل‌شده برای تمرین
این پرونده فرضی است؛ داده، داوری یا پذیرش واقعی را گزارش نمی‌کند. اعداد فقط برای توضیح تصمیم‌اند.
| تصمیم یا سند | نمونۀ آموزشی | کاری که برای پروژه خود انجام می‌دهید |
|---|---|---|
| نسخه داده | موج دومِ پیمایش فرضی v2 | شناسه و نسخۀ واقعی را ثبت کنید. |
| دانسته قبلی | فقط فرهنگ داده و شمار جذب | تمام دسترسی‌ها و اطلاع‌ها را افشا کنید. |
| هدف | رابطه study_hours و score | سازه، واحد و زمان سنجش را تعیین کنید. |
| تغییر | تغییر کد گمشدگی قبل از تحلیل | تاریخ و علت و آگاهی از نتایج را بنویسید. |
| گزارش | تحلیل اصلی جدا از حساسیت | کد و جدول انحراف‌ها را همراه کنید. |
خروجی و معیار پایان کار
- جدول دسترسی قبلی کامل و قابل بررسی.
- برنامۀ مدل، نمونه و متغیرهای دقیق.
- نسخۀ ثبت، دفتر تغییرات و کد بازاجرا.
مرجعِ نسخه و دامنه: OSF Support — Registration templates · Center for Open Science — Preregistration
منابع و مطالعه بیشتر
منابع رسمی برای بررسی و مطالعه بیشتر