# داده گمشده و تحلیل حساسیت؛ از تشخیص تا گزارش

دفتر تصمیم و مثال آموزشی · 2026-10-06

مثال تکمیل‌شده فرضی است. اعداد و تصمیم‌ها نتیجۀ واقعی پژوهش نیستند؛ پرونده خود را با مجوز، روش و شیوه‌نامه مرتبط تکمیل کنید.

- پروژه: ____________________
- پژوهشگر و نقش: ____________________
- تاریخ و نسخه: ____________________
- داده‌ای که پیش از تصمیم دیده‌اید: ____________________
- هدف و دامنه: ____________________

## مثال تکمیل‌شده

| مرحله/تصمیم | مثال | کنترل یا اقدام |
| --- | --- | --- |
| شمار | ۱۲ از ۱۰۰ در مثال | برای متغیر و زمان جدا ثبت است؟ |
| علت | معلوم، نامعلوم یا محتمل | حدس به عنوان واقعیت نیامده است؟ |
| فرض | سازوکار فقدان قابل دفاع | شاهد و محدودیت بیان شده‌اند؟ |
| روش | حذف یا جایگذاری با توجیه | با طرح و مدل تحلیل سازگار است؟ |
| حساسیت | فرض جایگزین موجه | تغییر نتیجه گزارش شده است؟ |

## پروندۀ خود را تکمیل کنید

| موضوع | تصمیم واقعی و دلیل | پیوند شاهد و وضعیت |
| --- | --- | --- |
| شمار | __________ | __________ |
| علت | __________ | __________ |
| فرض | __________ | __________ |
| روش | __________ | __________ |
| حساسیت | __________ | __________ |

## معیار پایان کار

- [ ] نقشۀ فقدان، دلیل روش و جدول حساسیت تهیه کنید.

## دفتر تغییر و محدودیت

| تاریخ | تغییر | شناخت داده در زمان تصمیم | دلیل | اثر بر ادعا | بازبین |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| __________ | __________ | __________ | __________ | __________ | __________ |

## منابع و مطالعه بیشتر

- [mice for R — Multivariate Imputation by Chained Equations](https://amices.org/mice/reference/mice.html)
- [Cornell Data Services — Data management](https://data.research.cornell.edu/data-management/)
- [American Statistical Association — Statement on p-values](https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/p-valuestatement.pdf)

راهنمای مرتبط: https://didgar-research-site1.vercel.app/fa/guides/missing-data/